機械学習(AI)線形回帰予測

機械学習(AI)線形回帰予測 20/2/29

機械学習(AI)線形回帰を利用して豪ドル/円のレートを予測します。
Python を使用して多項式フィッティングを行ない、数値変化を関数化します。
具体的な方法の詳細は、
機械学習(AI)線形回帰予測概要
を参照してください。

95個の終値から次週５日間の終値を予測します。
具体的には、過去～最新日の95個の終値から次週の終値を予測します。

上記の 95個の終値の実績値の形をざっくり見て、今回は
極大値が４個、極小値が３個
とみました。
よって、次数 N は
N = 4 + 3 + 1
　= 8
としました。
次数の決め方の詳細は機械学習(AI)線形回帰予測概要
を参照して下さい。

2019/10/18～2020/2/28日のデータからの 3/2～3/6日の予測値を示します。

日付　 3/2(月)　　火　　　水　　　木　　　金
予測値 71.183　70.779　70.376　69.990　69.646

結果については来週評価します。

2019/10/18～2020/2/28日のデータからの 3/2～3/6日の予測と結果を比較します。

3/4(水)日は、ずれましたが、そのほかの日の精度はすばらしい！
満足です。
来週も頑張ります。