機械学習(AI)線形回帰予測

機械学習(AI)線形回帰予測 2020/1/4

機械学習(AI)線形回帰を利用して豪ドル/円のレートを予測します。
Python を使用して多項式フィッティングを行ない、数値変化を関数化します。
具体的な方法の詳細は、
機械学習(AI)線形回帰予測概要
を参照してください。

予測データファイル

95個の終値から次週5日間の終わり値を予測します。
具体的には、過去~最新日の95個の終値から次週の終値を予測します。

Python 多項式フィッティング次数

上記の 95個の終値の実績値の形をざっくり見て、今回は
極大値が3個、極小値が2個
とみました。
よって、次数 N は
N = 3 + 2 + 1
 = 6
としました。
次数の決め方の詳細は機械学習(AI)線形回帰予測概要
を参照して下さい。

機械学習(AI)線形回帰予測値

2019/8/23~2020/1/3日のデータからの 1/6~1/10日の予測値を示します。

予測チャート

多項式フィット予測値

日付  1/6(月)  火    水    木    金
予測値 75.780 75.572 75.282 74.898 74.408

結果については来週評価します。

結果 2020/1/11日追記

2019/8/23~2020/1/3日のデータからの 1/6~1/10日の予測と結果を比較します。

多項式フィット結果 2020/1/10

差分  1/6(月)  火   水   木    金
予測値 75.780 75.572 75.282 74.898 74.408
結果  75.228 74.507 74.944 75.103 75.555
予-結  0.552  1.065  0.338  -0.205 -1.147

1/7(火)、10(金)はずれましたが、他の日はほぼ一致しました。
まずまずの精度ではないかと思います。


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