機械学習(AI)線形回帰予測
機械学習(AI)線形回帰予測ファイル実行
引き続き機械学習(AI)線形回帰予測ファイル polyfit-190729-1206-1213 を実行していきます。
Python 多項式フィッティング
を参考にして
機械学習(AI)線形回帰予測ファイル作成
で作った polyfit-190729-1206-1213 ファイルを
Anaconda3(64-bit)の中にある Jupyter Notebook (my_env)サ－バの panda フォルダ
に入れて Notebook を使って実行します。
panda/fileフォルダに Excel ファイル
CHART-190729-1206-1213.xlsx
を置くのを忘れないでください。
機械学習(AI)線形回帰予測ファイル実行結果
予測チャート
結果チャート
差分
月 火 水 木 金
予測 = [73.974 74.114 74.312 74.579 74.926]
結果 = [74.099 74.080 74.655 75.484 75.152]
予-結= [-0.125 0.034 -0.343 -0.905 -0.226]
12/12(木)は少しずれましたが、他の日はほぼ一致しました。
精度はかなりよいと思います。
これで、機械学習(AI)線形回帰予測ファイル実行の説明は完了です。
今後は、線形回帰予測を毎週実行したいのですができるのでしょうか。
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